Aritmeticka sredina i standardna devijacija
Moderator: anex
-
triple mama
- Posts: 592
- Joined: 18/03/2011 19:41
#1 Aritmeticka sredina i standardna devijacija
Ako se neko razumije u statistiku moze li mi nesto objasniti...
- vjesticanametli
- Posts: 15704
- Joined: 15/02/2008 09:31
- Location: Sarajevo X
#2 Re: Aritmeticka sredina i standardna devijacija
Sta? Pa to je fakat najjednostavnije....ili uzmi 1 cas instrukcije jer bez toga ne mozes dalje
-
triple mama
- Posts: 592
- Joined: 18/03/2011 19:41
#3 Re: Aritmeticka sredina i standardna devijacija
Znam osnove...i sta je srednja vrijednost i sr dev ali treba mi neko ko zna tumaciti rez da vidim tumacim li ispravno nesto sto treba porediti...vjesticanametli wrote:Sta? Pa to je fakat najjednostavnije....ili uzmi 1 cas instrukcije jer bez toga ne mozes dalje
- ExNihilo
- Posts: 17072
- Joined: 23/01/2008 07:05
- Location: In the sheltering shade of the forest
#4 Re: Aritmeticka sredina i standardna devijacija
Trostrukoj mami je forum toliko pojmova već prežvakao da forumašima mora zahvaliti u završnom radu.
- Dope_Man
- Posts: 8021
- Joined: 03/06/2016 16:31
#5 Re: Aritmeticka sredina i standardna devijacija
Aritmeticka sredina je klasicni prosjek rezultata. Zbir svih rezultata podijeljen sa brojem rezultata, nista vise.
Standardna devijacija pokazuje kolika je varijacija rezultata, odnosno koliko rezultati odstupaju od aritmeticke sredine. Npr. kada bi svi rezultati bili potpuno isti ne bi uopste imao standardne devijacije jer nisat ne odstupa od prosjeka. Sto je vise rezultata koji su visi/nizi od prosjeka, i sto su ti rezultati dalje od aritmeticke sredine, to je sd veca, odnosno sto je siri raspon rezultata, i standardna devijacija ce naravno biti veca.
Na teoretskoj normalnoj distribuciji rezultata unutar +- 1 sd se nalazi oko 68% rezultata, unutar 2 se nalazi oko 95, a unutar 3 sd se nalazi oko 99% rezultata. Pozicija rezultata na toj normalnoj distribuciji, odnosno njegova udaljenost od aritmeticke sredine, ti govori kolika je vjerovatnoca da se taj rezultat pojavi po slucaju. Obicno se rezultat koji je za 2 sd visi/nizi od aritmeticke sredine smatra statisticki znacajnim jer je vjerovatnoca da se dobije taj rezultat po slucaju manja od 5% (jer je unutar +-2 sd 95% rezultata kako napisah ranije).
EDIT: A sto se tice poredjenja, svaki statisticki test u sustini ima i nacin racunanja znacajnosti. Obicno ces koristiti neki softwer tipa SPSS koji ce ti svakako izbaciti sve potrebne brojeve, ukljucujuci i statistik koji govori o znacajnosti rezultata.
Standardna devijacija pokazuje kolika je varijacija rezultata, odnosno koliko rezultati odstupaju od aritmeticke sredine. Npr. kada bi svi rezultati bili potpuno isti ne bi uopste imao standardne devijacije jer nisat ne odstupa od prosjeka. Sto je vise rezultata koji su visi/nizi od prosjeka, i sto su ti rezultati dalje od aritmeticke sredine, to je sd veca, odnosno sto je siri raspon rezultata, i standardna devijacija ce naravno biti veca.
Na teoretskoj normalnoj distribuciji rezultata unutar +- 1 sd se nalazi oko 68% rezultata, unutar 2 se nalazi oko 95, a unutar 3 sd se nalazi oko 99% rezultata. Pozicija rezultata na toj normalnoj distribuciji, odnosno njegova udaljenost od aritmeticke sredine, ti govori kolika je vjerovatnoca da se taj rezultat pojavi po slucaju. Obicno se rezultat koji je za 2 sd visi/nizi od aritmeticke sredine smatra statisticki znacajnim jer je vjerovatnoca da se dobije taj rezultat po slucaju manja od 5% (jer je unutar +-2 sd 95% rezultata kako napisah ranije).
EDIT: A sto se tice poredjenja, svaki statisticki test u sustini ima i nacin racunanja znacajnosti. Obicno ces koristiti neki softwer tipa SPSS koji ce ti svakako izbaciti sve potrebne brojeve, ukljucujuci i statistik koji govori o znacajnosti rezultata.
